¿Qué Es La Predicción De Tendencias De Moda? Y Cómo Se Relaciona Con La IA y Las Redes Sociales

La predicción de las tendencias de la moda, cuyo objetivo es dominar su carácter cambiante, es tan esencial como lo ha sido siempre. Cuando se trata de empresas, la predicción es crucial. Conocer las tendencias y generar predicciones precisas puede hacer que una empresa tenga éxito o no.

La predicción es, por tanto, un componente vital del sector de la moda, en constante cambio. Entonces, ¿qué es exactamente la predicción de tendencias y cómo se hace en la era de la IA? Sigue leyendo para descubrirlo.

¿Qué es la predicción de las tendencias de moda?

La predicción de las tendencias de la moda es el proceso de proyección de las tendencias futuras de la moda. Las proyecciones permiten a los diseñadores y comerciantes saber qué estará de moda en el futuro y planificar adecuadamente sus colecciones y su merchandising.

La predicción de tendencias en la moda tiene como objetivo crear una historia utilizando formas, elementos de diseño, colores, tejidos y adornos. Los pronosticadores de tendencias elaboran informes y tablas de tendencias que los diseñadores utilizan para crear nuevas prendas y accesorios para las marcas.

Predicción de tendencias a corto plazo

Las predicciones a corto plazo y cercanas a la temporada dan una buena idea de lo que los clientes querrán en los próximos 6 a 12 meses.

Las microtendencias tienen un papel en las predicciónes a corto plazo. Las predicciónes a corto plazo varían según la temporada y suelen estar relacionadas con el color, el estilo y el impacto de los acontecimientos actuales y la cultura pop.

Predicción de tendencias a largo plazo

Las predicciones a largo plazo examinan puntos de dirección más amplios que sugieren un cambio social, conocidos comúnmente como macrotendencias.

Las predicciónes a largo plazo tratan de identificar los cambios significativos en la demografía local e internacional, los cambios en la industria de la moda, las expectativas de los consumidores, los valores y el impulso de compra. Por ejemplo, los consumidores tienden ahora a favorecer la moda sostenible, una macrotendencia.

Los cambios tecnológicos, científicos, económicos, políticos y culturales también pueden influir en las macrotendencias. Un gran ejemplo es la pandemia del COVID-19, que ha cambiado nuestra forma de consumir y los productos que necesitamos o nos interesan. 

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¿Cómo predicen las empresas las tendencias de la moda?

Para predecir tendencias eficazmente, es necesario observar y estudiar los movimientos socioculturales para proyectar un impacto a corto, medio o largo plazo en la dirección de la moda. Los pronosticadores de tendencias elaboran un escenario utilizando una combinación de intuición y datos, que luego presentan a través de la escritura y de los mood boards.

Para generar una predicción con confianza, hay que reunir una inmensa cantidad de información a través de la investigación. Uno de los retos de la predicción de tendencias y la razón por la que los servicios de las agencias suelen tener un precio significativo es la complejidad que requiere la investigación y la recopilación de datos relevantes.

El proceso de predicción de tendencias de cada marca es único. Las marcas de ropa de mujer, por ejemplo, invierten más en el análisis de microtendencias que las marcas masculinas porque producen más colecciones cada año. La predicción también se ve afectada por el tamaño de la empresa y su mercado objetivo. 

Estas son algunas de las fuentes que utilizan las empresas para hacer predicciónes.

  • Asistir a los desfiles de moda – Tomar nota de los diseños más prometedores y trasladar ese conocimiento a los productores de productos de las cadenas de tiendas desde la pasarela. El proceso se conoce como predicción «descendente», y se basa en cómo se propagan las tendencias de la moda desde las pasarelas de alta costura hasta las tiendas.
  • Seguir a influencers – Hoy en día, los pronosticadores de tendencias acuden más a influencers, al street style y a los blogs para informarse sobre las nuevas tendencias. Esta técnica se conoce como predicción «ascendente».
  • Utilizar una agencia de predicción de tendencias – Las grandes empresas que no están integradas verticalmente suelen recurrir a los conocimientos de las agencias de predicción de tendencias.

La mayoría de los pronosticadores de tendencias se basan en una combinación de predicciónes «descendentes» y «ascendentes», además de un profundo conocimiento del panorama de la moda y la intuición personal para hacer predicciones de moda.  

Sin embargo, estos sistemas suelen ser ineficaces, costosos y dependen en gran medida de los conocimientos de los expertos, lo que a menudo incorpora un sesgo en los resultados de las predicciones.

Pero, al igual que en cualquier otro ámbito de la vida, la IA se ha abierto paso en la predicción de las tendencias de la moda, y pretende dar forma a su futuro haciendo predicciones más precisas y eficaces. 

El papel de las redes sociales y la IA en la predicción de la moda

Internet, y por tanto las redes sociales, han acelerado el ciclo de vida de las tendencias, dando lugar a fenómenos como la moda rápida y las cadenas de suministro globales. Gracias a la era digital, la viralidad de las tendencias, la velocidad de comercialización y el comportamiento de los consumidores se han transformado en la última década. Pero esos mismos avances tecnológicos también están configurando el futuro de la predicción de tendencias.

Los servicios de predicción de la moda utilizan actualmente las nuevas tecnologías para predecir las próximas tendencias. En la predicción de la moda, la IA se utiliza con frecuencia para analizar textos y hashtags en las redes sociales, las colecciones en línea y la actividad de los clientes en el comercio electrónico.

Como problema computacional, la predicción de la moda va más allá de la mera predicción de la tasa de compra futura de un artículo visto en el pasado. Por ello, es algo más que un problema de regresión.

En cambio, el pronosticador debe especular sobre los estilos que se harán populares en el futuro para construir composiciones de estilo aún no vistas. La capacidad de predecir el futuro de los estilos en lugar de las prendas individuales es atractiva para las aplicaciones que requieren modelos que reflejen hacia dónde se dirigen las tendencias en su conjunto.

El registro de compras en las plataformas de venta al por menor, tanto online como offline, es una fuente de datos importante para el análisis de las tendencias de la moda. Pero las decisiones de compra de las personas se ven afectadas por diversas circunstancias, como las promociones, y por tanto no revelan las verdaderas preferencias de moda de los usuarios ni la tendencia real de la moda.

Las redes sociales captan la vida cotidiana de la gente en todo el mundo y se han convertido en una plataforma para que los usuarios expresen cada vez más sus preferencias y opiniones sobre la moda. En consecuencia, ofrecen una salida natural para el estudio del análisis de las tendencias.

Además, los datos de las redes sociales son enormes, diversos, están estrechamente relacionados con la tendencia de la moda sobre un largo periodo de tiempo, lo que hace posible y valioso el análisis inteligente de las tendencias de la moda a gran escala.

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Eso es precisamente lo que hace Heuritech, una empresa de predicción de la moda. Su motor patentado de reconocimiento de imágenes puede reconocer y clasificar miles de componentes en una sola imagen, incluyendo formas, características, tejidos, texturas, patrones y colores.

La tecnología de Heuritech puede determinar que está viendo una foto de una camiseta de rayas, por ejemplo, ya que detecta que el producto tiene cuello redondo, mangas cortas, rayas de distintos colores e incluso el tipo de tejido. Como esta tecnología analiza millones de fotos cada día, también se puede calcular el volumen de camisetas de rayas.

Heuritech puede pronosticar el comportamiento futuro cuantificando el crecimiento y la evolución anteriores de una tendencia observando su volumen o popularidad.

Estas predicciones son fundamentales para que los encargados de la comercialización y los diseñadores vean la aceptación de un determinado producto en tiempo real, por qué tipo de cliente y en qué zonas del mundo.

Utilizando la IA para transformar las fotografías del mundo real publicadas en las redes sociales en datos relevantes, Heuritech puede permitir a las empresas predecir más correctamente la demanda y las tendencias, fabricar de forma más sostenible y alcanzar una ventaja competitiva excepcional.

Es posible que en un futuro próximo veamos modelos de IA que incorporen datos más diversos sobre los consumidores. Por ejemplo, este artículo aborda el problema de la predicción de las tendencias de la moda basándose en las redes sociales.

Los investigadores concluyeron que, aunque se lograron resultados deseables, algunos aspectos podrían mejorarse en el futuro. Por ejemplo, incluir información que especifique las preferencias de moda del usuario, así como sus ocupaciones o aficiones, y más fuentes de conocimiento que tengan impactos significativos, como revistas de moda y blogs.

Reflexiones finales

El uso de la alta tecnología en la predicción de las tendencias de la moda está todavía en sus primeras fases, pero puede cambiar por completo la forma de operar de las empresas. Al aprovechar el poder de la IA y las redes sociales, podemos obtener una imagen más precisa de los estilos que serán populares la próxima temporada o incluso el próximo año.